AI begrippenlijst

DALL-E is een AI-beeldgenerator die op 5 januari 2021 door OpenAI werd uitgebracht. Een tweede versie, DALL-E 2, begon uit te rollen op 20 juli 2022. De naam is een portmanteau (vlechtwoord) van de namen van het Pixar-personage WALL-E en de kunstenaar Salvador Dalí. Beide versies worden aangedreven door een versie van GPT-3 die is aangepast om beelden te genereren in plaats van tekst. Ze hebben dus dezelfde technologische bouwstenen als ChatGPT, ondanks de zeer verschillende output. Net als bij andere AI-beeldgeneratoren (e.g., Midjourney) is er veel discussie geweest over hoe DALL-E de toekomst van de kunst kan beïnvloeden, waarbij sommige tegenstanders beweren dat deze tools bestaande beelden plagiëren en kunnen worden gebruikt om deepfakes te maken.

Deep Blue was een AI-systeem ontworpen om te schaken. Het versloeg in 1997 de wereldkampioen Garry Kasparov en werd daarmee het eerste computersysteem dat de menselijke vaardigheid in schaken overtrof. Dit werd gezien als een mijlpaal in de ontwikkeling van AI, omdat het aantoonde dat het systeem de complexe strategieën van het schaakspel beheerste. Jaren later zou een systeem met de naam AlphaGo dezelfde prestatie leveren in het bordspel Go.

Deep learning is een vorm van machine learning. Deep learning-modellen zijn gebaseerd op neurale netwerken. Ze bestaan uit een reeks lagen die onbewerkte data (raw data, zoals pixels) geleidelijk omzetten in een abstractere vorm (zoals een afbeelding van een gezicht), waardoor het model ze op een hoger niveau kan begrijpen.

Een deepfake is een stukje media dat door deep learning of andere AI-technologie is gemaakt om de werkelijkheid verkeerd voor te stellen, bijvoorbeeld door te laten zien dat iemand iets doet of zegt wat diegene niet heeft gedaan of gezegd. Deepfakes kunnen afbeeldingen, video of audio zijn. Momenteel kun je vaak herkennen dat ze nep zijn, maar ze worden steeds overtuigender. Deepfakes zijn een belangrijk punt van zorg voor AI-veiligheidsdeskundigen, omdat ze kunnen worden gebruikt om desinformatie en nepnieuws te verspreiden, om seksueel expliciete beelden van mensen te genereren zonder hun toestemming, of om fraude te faciliteren. Socialemediaplatforms, overheden en andere instellingen stellen vaak regels op tegen deepfakes, maar die zijn moeilijk te handhaven als ze niet op betrouwbare wijze kunnen worden gedetecteerd. Sommige AI-detectoren zijn ontworpen om deepfakes op te sporen, hoewel ze naar verluidt nog niet erg betrouwbaar zijn.